Pandas 的值计数字符串出现在 Python 中的列表类型的列

Question

我有一个 pandas 列，其中包含一个由逗号分隔的字符串列表和一个新行“\n”，如果该列表有多个字符串。 否则，符号很简单： [\n "string" \n] （注意每个新字符串如何有一个 \n 继续它）

是否有可能，对于整个列，计算每个字符串出现的次数？

     Outcomes
0   [\n "springs"\n]
1   [\n "to_do"\n]
2   [\n "replace"\n]
3   [\n "null"\n]
4   [\n "finance"\n]
5   [\n "finance"\n]
6   [\n "project_management" ,\n "sprints...
7   [\n "to_do" ,\n "finance...
8   [\n "remote"\n]
9   [\n "get_it_done"\n]
10  [\n "get_it_done" ,\n "remote...

目标 output 应如下所示：

Outcomes      Value_count
springs            21
to_do              12
replace            2
null               1
finance            24
project_management 12
get_it_done        22

尝试执行以下操作，但由于 object 类型不可迭代而出现错误

pd.Series([x for item in df['Outcomes'] for x in item]).value_counts()

Answer 1

首先将Series.str.split与Series.str.split和Series.str.strip一起使用：

s = df['Outcomes'].str.split(',').explode().str.strip('[] ').value_counts()

或者通过ast.literal_eval将值转换为列表：

import ast
pd.Series([x.strip() for item in df['Outcomes'] for x in ast.literal_eval(item)]).value_counts()