空间复杂度中的 O(1) 与 O(n)

Question

O(1)
function sum(arr) {
   let total = 0;
   for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        total += arr[i]; 
    }
    return total;
}

function double(arr) {
   let newArr = [];
   for (let i=0; i<arr.length; i++) {
       newArr.push(2 * arr[i]);
       }
   return newArr;
}

所以我使用 javascript 研究算法。 我认为第一个是 O(1) 因为它有恒定的空间。 之所以有常数空间，是因为数字数据类型在 javascript 中是常数空间。 第二个创建一个新数组，该数组通常为 O(n)，其空间复杂度为 O(n)。 我理解正确吗？

Answer 1

你是对的，虽然它不仅仅是第二个代码创建了一个新数组 - 你必须查看数组包含的内容。 在这里，在每次迭代中，都会将一个新数字推送到数组中。 因此，如果您在arr参数中有 N 个项目，那么在newArr中也将有 N 个数字。

一个数组 * N 个数字意味着使用了 O(n) 空间。

如果将arr更改为包含其他更复杂的内容，例如额外的子数组，则空间复杂度可能会更大。