简化O（nm）和O（n + m）时间复杂度

Question

如果我有一个以O(nm)时间复杂度运行的函数，将其简化为仅以O(n^2)时间复杂度运行是否是通常的惯例/可接受的做法？ 例如，如下函数：

function funcOne(nArray, mArray) {
    for (var i = 0; i < nArray.length; i++) {
        for (var j = 0; j < mArray.length; j++) {

            ....

        }
    }
}

另外，如果我有一个以O(n + m)时间复杂度运行的函数，将其简化为只说它以O(n)时间复杂度运行是否是通常的惯例/可接受的做法？ 例如，如下函数：

function funcOne(nArray, mArray) {
    for (var i = 0; i < nArray.length; i++) {

        ...

    }

    for (var j = 0; j < mArray.length; j++) {

        ...

    }
}

Answer 1

您提供的样本大约是O（N）复杂度，因为循环是按顺序执行的。 如果将一个循环放入另一个循环，则复杂度为O（N ^ 2）。 那n和m呢？ 可以肯定的是，如果n和m之间存在关系，则通过n和m表示N会很棘手。 为简单起见，您可以将N视为n和m的平均值，即N =（n + m）/ 2