如何合并两个数据框并有条件地合并一列

Question

除了一列之外，我有 2 个相同的数据框。 我希望将两者合并在一起并有条件地接受该列的值。 在这种情况下，我正在寻找两者中的最大值，但通常任何条件都是理想的。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([['Tom', 30], ['Jane', 40], ['Barry', 22], ['Kelly', 15]])
df2 = pd.DataFrame([['Tom', 10], ['Jane', 50], ['Barry', 22]])

df1：

       0   1
0    Tom  30
1   Jane  40
2  Barry  22
3  Kelly  15

df2

       0   1
0    Tom  10
1   Jane  50
2  Barry  22

我希望最终得到一个将两者合并并取第 1 列最大值的数据框。

例子：

       0   1
0    Tom  30
1   Jane  50
2  Barry  22
3  Kelly  15

Answer 1

在分组以获得max之前，合并数据，将how设置为outer ：

df1.merge(df2, how='outer').groupby(0, as_index = False, sort=False).max()

       0   1
0    Tom  30
1   Jane  50
2  Barry  22
3  Kelly  15

Answer 2

另一种方式; append、sort_values 和 drop_duplicates。 下面的代码

df2.append(df1).sort_values(by=['0',"1"],ascending = (False, True)).drop_duplicates(subset=['0'],keep='last')

      0   1
0    Tom  30
3  Kelly  15
1   Jane  50
2  Barry  22