将 lambda function 应用到 pandas Z6A8064B5DF4794555500Z53C4C7D 中的列列表

Question

我有一个来自 csv（170 列）的大 dataframe。 其中许多是日期，但不被视为日期。 我有一个清单作为

date_cols = [col for col in df.columns if 'date' in col]我想将 function 应用于所有这些列（总共 13 个）我如何在该列表上应用 function。 到目前为止尝试过：

modDfObj = df.apply(lambda x: pd.to_datetime(x) if x.name in date_cols else x)

Answer 1

通过filter和applymap

df = df.filter(like='date').applymap(lambda x: pd.to_datetime(x, errors='coerce'))

更新：

date_cols = [col for col in df.columns if 'date' in col]
df[date_cols] = df[date_cols].applymap(lambda x: pd.to_datetime(x, errors='coerce'))