Networkx：使图表更具可读性

Question

下午好。

我正在使用 A* 项目进行最短路径查找，为此我使用 osmnx 获取了一些 osm 数据。 当我想 plot 我的图表时，我无法打印出好的东西，即使更改了 spring_layout 的 k 参数。 另外，我想打印我的节点标签和边缘标签而不打印元组 {“weight”，label}。 老实说，我没有找到如何使整个事情更清楚...

你有什么主意吗？

if __name__ == '__main__':
    Data = open('edgelist_bruxelles.csv', "r")
    Graphtype = nx.MultiDiGraph()

    G = nx.parse_edgelist(Data, delimiter=',', create_using=Graphtype,
                          nodetype=int, data=(('weight', float),))
    
    pos = nx.spring_layout(G, 10)
    
    nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=50)
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, font_size=5)
    nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color='r', arrows=True)
    mp.show()

我现在拥有的

Answer 1

以下是您可以考虑的一些事项：

1. 添加一个标题，也许是一些标签来解释节点和顶点代表什么。
2. 确定要显示的有关数据的内容。 目前，很难得出“许多关系”之外的结论。 如果您想突出显示某个特定路径，一种方法可能是仅显示关系或节点的较小子集。
3. 您还可以使用颜色编码或类似的东西使事情更加突出。 例如，为不同的顶点值创建一个颜色图，看看是否有什么突出的。
4. 删除节点或故意对它们进行排序以减少蜘蛛网。