[英]Running a statistical test column wise in a multi-column csv file in python
我想在将 dataframe 的前两列与第三列进行比较时运行 t 检验,然后继续将第四列和第五列与第六列进行比较,依此类推。 我的 csv 文件有 216 列。 我知道如何在两列上运行测试。
a = column1, c = column3
stats.ttest_rel(a,c)
您可以尝试以下操作( df
是您的数据框的占位符):
i=0
while i < len(df.columns):
stats.ttest_rel(df.iloc[:,i],df.iloc[:,i+2])
stats.ttest_rel(df.iloc[:,i+1],df.iloc[:,i+2])
i += 3
编辑:以下调整处理潜在错误,如果您的 dataframe 出现问题,您不确定它的属性或发生其他可能性。
i=0
while i >=0:
try:
stats.ttest_rel(df.iloc[:,i],df.iloc[:,i+2])
stats.ttest_rel(df.iloc[:,i+1],df.iloc[:,i+2])
i += 3
except:
break
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