我的快速排序算法是如何工作的？

Question

我知道快速排序算法在理论中是如何工作的：

分而治之的概念。 将列表分为三个主要部分：

元件小于 Pivot 元件，

Pivot元件（中心元件），

元素大于 pivot 元素

重复此操作，直到所有内容都排序并放回原处。

我在我的 python 代码中实现了一个快速排序算法，它工作正常。 但我不明白它是如何工作的：

def quickSort(list, compare_fn):

if not list:
    return list
pivot = list[0]
lesser = quickSort([x for x in list[1:] if compare_fn(x, pivot)], compare_fn)
greater = quickSort([x for x in list[1:] if not compare_fn(x, pivot)], compare_fn)
return lesser + [pivot] + greater

product_list = quickSort(product_list, lambda x,y: x[z] < y[z])

“z”是列表应按哪一列排序的变量。

如果有人能向我解释 function 的工作原理，我会非常高兴。 我也不确定 lambda 在这种情况下做了什么

我真的很感激帮助

Answer 1

这真的很简单......让我们从调用开始：

product_list = quickSort(product_list, lambda x,y: x[z] < y[z])

lambda定义了一个匿名 function（一个“lambda”），它接受两个值 x 和 y，并检查x[z]是否小于y[z] 。 在您的快速排序中，这是compare_fn - 一个 function 接受两个值，如果第一个值小于第二个值，则返回True ，否则返回False 。

何必？ 嗯......这样做意味着可以在不知道您如何确定“更少”在您的上下文中的含义的情况下编写quicksort 。 但是，如果元素是对象呢？ 简单：只需传入比较字段的 lambda 即可。

下一个：快速排序本身。

• pivot - 您的代码只采用列表的第一个元素。 在 pivot 上使用哪个元素并不重要（除非您对列表有更多了解，但在一般情况下您不需要）

• 在对quickSort的两个（递归）调用中，您有[x for x in list[1:] if compare_fn(x, pivot)] （而对于greater的相反）。

这个[x for x in list[1:]...]构造是一个列表推导。 list[1:]是您的列表的副本，但第一个元素（枢轴）除外。 对于lesser ，我们只使用小于 pivot 的元素，对于greater pivot 的元素。

这个算法使用了一种叫做递归的东西。 基本上， quickSort使用quickSort来计算它的结果。 查一下，其他人比我能解释清楚。

最后，您只需 append 所有列表（ lesser ，仅包含pivot和greater的列表）并返回。