使用 pandas 根据来自另一个 dataframe 的行值填充列值

Question

我基本上有这个

   first    
0   bar 
1   bar 
2   foo 
3   foo 

   bar foo
0   a   b

我想在 dataframe 2 中插入值到 dataframe 1，所以最终结果应该是这样的

   first    
0   a   
1   a   
2   b   
3   b   

Answer 1

您可以像这样简单地使用replace ：

>>> df1.replace(df2.transpose()[0])
    first
0     a
1     a
2     b
3     b

如果要检查效率：

%timeit df1.replace(df2.transpose()[0])
711 µs ± 18.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

Answer 2

您可以在转置的 df2 上使用 join：

df1.set_index('first').join(df2.T)

Out[11]:
     0
bar  a
bar  a
foo  b
foo  b

或者用字典：

df1['first'].map(df2.T.to_dict()[0])

Out[17]: 
0    a
1    a
2    b
3    b
Name: first, dtype: object

或合并：

df1.merge(df2.T.reset_index(), left_on=['first'], right_on=['index'])

  first index  0
0   bar   bar  a
1   bar   bar  a
2   foo   foo  b
3   foo   foo  b