Python SQLAlchemy 导入小写的表名（雪花）

Question

使用 pandas.read_sql 和 pandas.read_sql_table，我不断地取回整个表，所有列名都是小写的。 有没有办法解决？

我想对数据进行一些转换，然后替换数据库中的表，但是如果这样做会将所有列名都更改为小写，那就很痛苦了。

#both of these produce the same lowercase columns
    sql = 'SELECT * from "DB"."SCHEMA"."'+"tablename"+'"; '
        
    df = pd.read_sql(
    sql,
    con=engine
    )

    df = pd.read_sql_table(
    "tablename",
    con=engine
    )

Answer 1

你确定这是一个问题？ https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/identifiers-syntax.html说：

未加引号的 object 标识符被存储并解析为大写字符（例如id被存储并解析为ID ）。

Answer 2

Snowflake 以大写文本存储所有不区分大小写的 object 名称。 相比之下，SQLAlchemy 认为所有小写 object 名称不区分大小写。 Snowflake SQLAlchemy 在模式级通信期间（即在表和索引反射期间）转换 object 名称大小写。 如果您使用大写 object 名称，则 SQLAlchemy 假定它们区分大小写并用引号将名称括起来。 此行为将导致与从 Snowflake 接收的数据字典数据不匹配，因此除非使用引号将标识符名称真正创建为区分大小写，例如“TestDb”，否则应在 SQLAlchemy 端使用所有小写名称。

https://github.com/snowflakedb/snowflake-sqlalchemy

lowercase是 Sqlalchemy 中的默认行为。 如果没有必要，您不应在 Sqlalchemy 或 pandas 中使用大写字母。 您可以在 Sqlalchemy 中使用"..."或quote_names来指定区分大小写。 如果您坚持为所有人获取大写列，则使用事件侦听器的这篇文章可能会有所帮助https://stackoverflow.com/a/34322171/12032355