pandas.Series.str.contains() 未找到系列中存在的字符串

Question

我正在尝试将列表中的一堆名称与 Pandas DataFrame 的一列中的名称匹配。 DataFrame的一小部分如下图所示：

“对象 ID”列中的值有一些空格，我使用以下行删除了这些空格：

df["Object ID"] = df["Object ID"].str.strip()

我正在使用以下行搜索“对象 ID”列：

df[df["Object ID"].str.contains('EM* LkHA 115') == True]

尽管 dataframe 中存在“EM* LkHA 115”，但上面的行返回一个空的 dataframe，如下所示：

知道我做错了什么吗？ 如果有帮助，我很乐意提供任何进一步的信息。

提前致谢 ！

Answer 1

您必须转义“*”字符。

df[df["Object ID"].str.contains('EM\* LkHA 115')]

你也不需要 == True

正如@MustafaAydın 在下面的评论中所说，您可以使用正则表达式库动态地执行此操作。

import re

df[df["Object ID"].str.contains(re.escape('EM* LkHA 115'))]