如何在 Cython 中有效地使用 Python 风格的整数？

Question

我在 Cython 工作，我需要使用 Python 的int类型，而不是 C 的int类型。 如何将 Cython 变量声明为 Python 风格的 integer？

cdef int x将使用 C 风格的 integer，而不是 Python 风格的 integer。

cdef object x可以存储 Python 风格的 integer，但由于冗余的运行时类型检查，它会很慢。

如果我 100% 知道 object 将是一个int ，我可以避免运行时类型检查吗？

Cython 文档似乎表明将其声明为object是我们能做的最好的事情，我们只需要忍受冗余。 这感觉与 Cython 不同，我不完全相信我正确解释了文档。

甚至可以按照我的要求做吗？

Answer 1

文档很清楚（强调）：

The Python types int , long , and float are not available for static typing and instead interpreted as C int , long , and float respectively, as statically typing variables with these Python types has zero advantages.

有许多具体的 C API 与诸如list 、 tuple等内容相关联，其中 static 类型提供了一个有意义的好处，允许 Cython 通过在更具侵入性的级别上编译与它们一起工作的代码来节省时间（直接访问底层数组例如list和tuple ）。 对于 Python 3 的int （和 Python 2 的long ），这种优势在很大程度上不存在； 充其量，Cython 可以跳过少量的类型检查工作，以换取在没有这些预检查的情况下重现操作中涉及的所有代码的 rest（Python 2 的int是 C long ，所以你也可以如此声明并受益于直接使用原始 C 值）。 考虑到使用任意精度整数的复杂性，这是相当多的代码，而且完全没有必要。 如果您的值足够小，您可以将它们用作 C 类型，但对于任何更大的值，专门针对它们的成本将大于收益。

简而言之：将其声明为无，或者如果您想明确说明，则声明为object 。 您尝试做的事情没有任何好处，而且无论如何您都无法做到。