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[英]To show B(Billion) instead of G(Giga) in altair charts python
[英]B (billions) instead of G (giga) in python plotly customdata [SI prefix d3]
我经历过这个, 这个和其他一些类似的帖子。 他们都用javascript给出了我无法移植到python的解决方案。 帮助将不胜感激。
当我将一个值传递给足够大到 10 亿的customdata
,它将符号显示为 G(表示千兆)而不是 B,而 plotly 默认为 B,可以在图像中看到比较。 有没有办法使用 B 而不是 G?
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'x':[500,3000,50000,100000,7000000,80000000,400000000,9000000000]})
more_data = [100,3000,50000,600000,2000000,90000000,500000000,3000000000]
fig = px.line(df, log_y=True)
fig.update_traces(mode='lines+markers',
customdata=more_data,
hovertemplate='%{y}<br>%{customdata:,.1s}')
这不会是有史以来最优雅的解决方案,但它可以解决您的问题。 如果您仔细查看您的绘图,您在索引 1 上也有问题,其中超量数据为3000<br>3k
。
所以我实际上是在明确地编写悬停数据。 我们将需要这里的函数human_format
。
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'x': [500,3000,50000,100000,7000000,80000000,400_000_000,9_000_000_000],
'more_data': [100,3000,50000,600000,2000000,90000000,500000000,3_000_000_000]})
def human_format(num):
num = float('{:.3g}'.format(num))
magnitude = 0
while abs(num) >= 1000:
magnitude += 1
num /= 1000.0
return '{}{}'.format('{:f}'.format(num).rstrip('0').rstrip('.'),
['', 'K', 'M', 'B', 'T'][magnitude])
df["hover_data"] = df.apply(lambda r:
f"{human_format(r['x'])}<br>{human_format(r['more_data'])}",
axis=1)
fig = px.line(df,
y="x", log_y=True)
fig.update_traces(mode='lines+markers',
customdata=df['hover_data'],
hovertemplate='%{customdata}')
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