python中的池（多处理）内未访问全局变量

Question

main 中定义的全局变量在普通函数中访问，但在 Pool() 中未访问

from multiprocessing import Pool    
import functools


def inc(x):
    print( x + 1)
    
    print(headers) # GETTING ERROR HERE

def dec(x):
    print (x - 1)
    

def add(x, y):
    print (x + y)
    
    
    
def a(f):
    f()
    


def main():
    print(headers)
    
    f_inc = functools.partial(inc, 4)
    f_dec = functools.partial(dec, 2)
    f_add = functools.partial(add, 3, 4)

    
    with Pool() as pool:
        res = pool.map(a, [f_inc, f_dec, f_add])

    print(res)


if __name__ == '__main__':
    global headers
    headers = {'Accept': 'application/json'}
    main()

预期输出是

{'Accept': 'application/json'}
5
{'Accept': 'application/json'}
1
7
None

但我得到的输出是

{'Accept': 'application/json'}
    5

NameError: name 'headers' is not defined

在多处理池中未访问全局变量。

Answer 1

您无法在单独的池进程中访问它，因为每个进程都启动了自己的 Python 解释器，并且全局变量不在其中。

您需要将所需的变量传递给每个池进程。 Processes之间有多种通信方式。 其中之一是multiprocessing.Queue() ，还有其他方法。 Python.org 文档中有许多示例展示了如何在此处执行此操作。