如何使用 mark_rule() 在 Altair 图表中显示一条垂直线

Question

我正在使用 Python 和 Altair 创建直方图。 我可以包含一条垂直线作为平均值，这是可行的，但第一个四分位数（第 25 个分位数）的代码不会产生一条垂直线。

我认为这是基于我使用 numpy 函数来计算第一个四分位数。 但我不确定如何以不同的方式做到这一点。

我错过了什么？ 谢谢！

import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt

df = pd.util.testing.makeDataFrame()

chart = (
    alt.Chart(df)
    .mark_bar()
    .encode(alt.X("A:Q", bin = True), y = "count()")
    .properties(width = 800, height = 300)
) 

# create mean rule ***WORKS***
mean = (
    alt.Chart(df)
    .mark_rule()
    .encode(
        x = "mean(A):Q"
    )
)

chart + mean

# create Q1 rule *** vertical line is NOT showing***
Q1 = (
    alt.Chart(df)
    .mark_rule()
    .encode(
        x = "np.quantile(A, 0.25):Q"
    )
)

chart + Q1

有什么建议么？ 谢谢！

Answer 1

Altair 编码字符串不会解析任意的 Python 代码，因此调用 numpy 函数将不起作用。

对于 Altair 中的分位数，您可以使用quantile transform 。 以下是您的数据示例：

Q1 = (
    alt.Chart(df)
    .transform_quantile('A', probs=[0.25], as_=['prob', 'value'])
    .mark_rule()
    .encode(
        x = "value:Q"
    )
)

chart + Q1