计算按另一列分组的多对列之间的变化百分比

Question

我有以下数据框：

VAR1   OCT20 NOV20 DEC20 JAN21 ...
x      1     1.6   2.4   3.3
y      2.1   1     0.7   5.4
z      2     3.1   0.5   2.1

我想计算的是，VAR1 列中的每一行，每个月之间的变化百分比（与其前一个月相比，不是所有可能的对）。 因此，例如对于x: pct_change在 OCT20 和x: pct_change之间，然后是 NOV20 和 DEC20 等。然后对于y 。

有关如何执行此操作的任何帮助？

Answer 1

import pandas as pd

data = [['VAR1','OCT20', 'NOV20', 'DEC20','JAN21'],
['x',1,1.6,2.4,3.3],
['y',2.1,1,0.7,5.4],
['z',2,3.1,0.5,2.1]]

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
df = df.T.iloc[1:]

print(df.pct_change())

Answer 2

设置索引并使用 pct_change

df.set_index('VAR1').pct_change(axis=1)

      OCT20    NOV20    DEC20     JAN21
VAR1                                   
x       NaN  0.60000  0.50000  0.375000
y       NaN -0.52381 -0.30000  6.714286
z       NaN  0.55000 -0.83871  3.200000

Answer 3

在这里你可以使用 shift

df_per = (df-df.shift(axis=1))/df.shift(axis=1)