Python 线程与流作为 for 循环？

Question

我的流算法看起来像这样

queue = stream.request
for item in queue:
    if item == what_i_am_looking_for:
        output=open_webpage()
        send_message(output)

for 循环和 open_webpage() 都涉及等待 i/o，无论是来自我正在等待的流还是我想要加载的网页。 问题是打开一个网页可能需要很多时间，导致我在我的流队列中落后。

这对我来说似乎是线程的完美候选者，我最近了解到。 但是我该如何实施呢？ 我尝试的是制作看起来像这样的东西：

queue = stream.request
for item in queue:
    if item == what_i_am_looking_for:
        found_item_thread=Thread(target=open_webpage_and_send)
        found_item_thread.start
        found_item_thread.join

但它不像我想要的那样工作。 我想要发生的是程序不断加载队列中的新流项目。 然后，当找到我要查找的项目时，它会继续加载流的队列，但作为线程同时加载网页。

编辑：@abdusco 所以使用 ThreadPoolExecutor，我的伪代码会像这样吗？

def stream():
    queue = stream.request
    for item in queue:
        if item == what_i_am_looking_for:
            open_webpage=executor.submit(open_webpage)

def main():
    ThreadPoolExecutor as executor:
    stream=executor.submit(stream)

Answer 1

您可能希望使用 asyncio 并创建一个后台任务，如下所示 -

import asyncio

async def my_task():
    output=open_webpage()
    await send_message(output)

queue = stream.request 
for item in queue:
    if item == what_i_am_looking_for:
        #Task will run in the background, for loop will keep running
        asyncio.create_task(my_task())