如何遍历 Pandas df？

Question

我有这个 df

我想创建一个能够获得指定值的循环：

• 接种疫苗的人数（在 M 和 F 之间），
• 第一剂总和和第二剂总和
• 为名称区域选择

因此，条件字符串出现如下：

br = vaccini.loc[(vaccini['fornitore'] == 'Pfizer/BioNTech') & 
             (vaccini['fascia_anagrafica'] == '20-29') & 
             (vaccini['nome_area'] == 'Abruzzo')].sum()

但我想创建一个循环以提高计算效率，例如：

for x in df 如果fornitore是（同一个词） 如果fascia_anagrafica是（同一个词） 如果nome_area是（同一个词） print(x)

Answer 1

我认为你想要的是一个groupby。

cols = [s for s in vaccini.columns if s.startswith('sesso') or s.endswith('dose')]
vaccini.groupby(['fornitore', 'fascia_anagrafica', 'nome_area'])[cols].sum()

这将对每个组中提供的列求和。 如果您想要一个特定的总和，只需使用适用的制造商、年龄和位置查询适用行的结果多索引。

通常，对于 Pandas，您希望尽可能避免执行循环。 如果您查看图书馆，通常有一些方法可以绕过循环，因此 Pandas 有大量研究元素（除非您正在寻找的内容非常不标准）。