[英]Extract (or isolate) 'group-wise constant' columns from a data frame, *using dplyr/tidyverse*
如何使用 dplyr/tidyverse从数据框中提取(或隔离_分组常量列?
这是道尔/哈德利在此处提出的数十年历史问题的更新。 早期海报的例子......
使用来自 iris 的人为示例(生成一个数据集,该数据集的列在此示例中按组保持不变)
irisX <- iris %>% mutate(
numspec = as.numeric(Species),
numspec2 = numspec*2
)
现在我想生成一个数据集,只保留Species
、 numspec
和numspec2
列(并且每个只保留一行)。
而且我不想告诉它这些是哪些列(按组不变)——我希望它为我找到这些。
所以我想要的是
Species, numspec, numspec2
setosa, 1, 2
versicolor, 2, 4
virginica, 3, 6
与旧的链接问题不同,我想使用 tidyverse 做一些事情,这样我就可以更好地理解它并且代码看起来更清晰。
我试过类似的东西
single_iris <- irisX %>%
group_by(Species) %>%
select_if(function(.) n_distinct(.) == 1)
但后者select_if
忽略分组。
如果我们想使用select
,请在分组之外进行
library(dplyr)
irisX %>%
select(where(~ n_distinct(.) == n_distinct(irisX$Species))) %>%
distinct()
你可以这样做:
iris %>%
group_by(Species)%>%
summarise(numspec = as.numeric(first(Species)),
numspec2 = numspec*2)
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