[英]Read from database using pd.read_sql and asyncio
我有三个表,每个表大约需要 1 分钟来查询(即总共 3 分钟),就像这样
from my_utils import get_engine
import pandas as pd
def main():
con1 = get_engine("table1")
con2 = get_engine("table2")
con3 = get_engine("table3")
df1 = pd.read_sql(query1,con=con1)
df2 = pd.read_sql(query2,con=con2)
df3 = pd.read_sql(query3,con=con3)
main()
这让天空“异步”。
因此,我尝试了以下操作(我对使用asyncio
很asyncio
)
.
.
import asyncio
async def get_df1(query1):
df1 = pd.read_sql(query1,con=con1)
return df1
async def get_df2(query2):
df2 = pd.read_sql(query2,con=con2)
return df2
async def get_df3(query3):
df3 = pd.read_sql(query3,con=con3)
return df3
async def main():
df1,df2,df3 = await asyncio.gather(get_df1(),get_df2(),get_df3())
asyncio.run(main())
它运行,但它需要与同步运行完全相同的时间。
我错过了什么吗?
协程之间的切换仅发生在await
语句中,并且由于您的get_df
函数中没有await
, get_df
您的三个查询将仅按顺序执行。 由于pd.read_sql
不是本机异步的,因此您必须使用执行程序将其包装起来以制作异步版本:
async def read_sql_async(stmt, con):
loop = asyncio.get_event_loop()
return await loop.run_in_executor(None, pd.read_sql, stmt, con)
然后,您将能够将read_sql
作为等待运行:
df1 = await read_sql_async(query1, con=con1)
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