在 python 中，为什么引发相同的异常比抛出新的异常需要更多的内存？

Question

当我遇到一些似乎违反直觉的内存使用时，我正在分析一些引发异常的代码，以确定两种方法中的哪一种更好。 也许有人可以阐明一些观点。 下面的 Test1 引发了 10K 次新异常。 与引发相同的异常 10K 次相比，它占用的内存更少。 ？？？

蟒蛇 3.9

from memory_profiler import profile

TEST_COUNT = 10000


class ApplicationException(Exception):
    def __init__(self):
        self.code = 0

@profile
def test1():
    for x in range(TEST_COUNT):
        try:
            raise ApplicationException()
        except:
            pass


@profile
def test2():
    application_exception = ApplicationException()
    for x in range(TEST_COUNT):
        try:
            raise application_exception
        except:
            pass


test1()
test2()

结果是：

Line #    Mem usage    Increment  Occurences   Line Contents
_____________________________________________________________
    10     14.1 MiB     14.1 MiB           1   @profile
    11                                         def test1():
    12     14.1 MiB      0.0 MiB       10001       for x in range(TEST_COUNT):
    13     14.1 MiB      0.0 MiB       10000           try:
    14     14.1 MiB      0.0 MiB       10000               raise ApplicationException()
    15     14.1 MiB      0.0 MiB       10000           except:
    16     14.1 MiB      0.0 MiB       10000               pass

Line #    Mem usage    Increment  Occurences   Line Contents
_____________________________________________________________
    19     14.2 MiB     14.2 MiB           1   @profile
    20                                         def test2():
    21     14.2 MiB      0.0 MiB           1       application_exception = ApplicationException()
    22     14.7 MiB      0.0 MiB       10001       for x in range(TEST_COUNT):
    23     14.7 MiB      0.0 MiB       10000           try:
    24     14.7 MiB      0.5 MiB       10000               raise application_exception
    25     14.7 MiB      0.0 MiB       10000           except:
    26     14.7 MiB      0.0 MiB       10000               pass

不知道这里发生了什么。 第 24 行会产生一些内存开销。 有人可以解释一下吗？

Answer 1

在第一个测试中，您正在引发ApplicationException类的一个新实例，但您没有为其分配任何变量。

但是，在第二个测试中，您将ApplicationException实例分配给一个变量，而不是引发它。 分配的变量有额外的信息，如名称等。 所以，它使用更多的内存。