使用 Python 获取 XML 值和标签

Question

我有一个 XML，它的一部分看起来像这样：

        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>,
         <Settings>,
             <System>,
                 <Format>Percent</Format>,
                 <Time>12 Hour Format</Time>,
                 <Set>Standard</Set>,
             </System>,
             <System>,
                 <Format>Percent</Format>,
                 <Time>12 Hour Format</Time>,
                 <Set>Standard</Set>,
                 <Alarm>ON</Alarm>,
                 <Haptic>ON</Haptic>'
             </System>
          </Settings>

我想要做的是使用 xpath 指定路径//Settings/System并获取//Settings/System的标签和值，以便我可以使用以下输出填充数据帧：

| Format | Time| Set| Alarm| Haptic|
|:_______|:____|:___|______|_______|
| Percent| 12 Hour Format| Standard| NaN| NaN|
| Percent| 12 Hour Format| Standard| ON| ON|

到目前为止，我看到的方法如下：

import xml.etree.ElementTree as ET
root = ET.parse(filename)
result = ''

for elem in root.findall('.//child/grandchild'):
    # How to make decisions based on attributes even in 2.6:
    if elem.attrib.get('name') == 'foo':
        result = elem.text

这些方法明确提到了elem.attrib.get('name')由于我的/System标记中的元素不一致，我无法在我的情况下使用它。 所以我要问的是，是否有一种方法可以使用 xpath（或其他任何东西），我可以指定/System并获取所有元素及其值？

Answer 1

你的 xml 仍然没有很好地形成，但假设它是固定的并且看起来像以前的版本，以下应该工作：

#fixed xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
     <Settings>
         <System>
             <Format>Percent</Format>
             <Time>12 Hour Format</Time>
             <Set>Standard</Set>
         </System>
         <System>
             <Format>Percent</Format>
             <Time>12 Hour Format</Time>
             <Set>Standard</Set>
             <Alarm>ON</Alarm>
             <Haptic>ON</Haptic>
             </System>
     </Settings>

现在对于代码本身：

import pandas as pd
rows, tags = [], []
#get all unique element names
for elem in root.findall('System//*'):
    if elem.tag not in tags:
        tags.append(elem.tag)
#now collect the required info:
for elem in root.findall('System'):
    rows.append([elem.find(tag).text if elem.find(tag) is not None else None  for tag in tags ])
pd.DataFrame(rows,columns=tags)

输出：

    Format  Time    Set     Alarm   Haptic
0   Percent     12 Hour Format  Standard    None    None
1   Percent     12 Hour Format  Standard    ON  ON