展开 Pandas Dataframe 添加行

Question

我有一个这样的数据框：

赛格	FAM	伽玛	MIN_RAT	MAX_RAT	勇气
聚乙烯	001	002	1	2	5,15

我需要“扩展” df 添加新行以创建这样的新数据框：

赛格	FAM	伽玛	MIN_RAT	MAX_RAT	勇气
聚乙烯	001	002	1	1	10,30
聚乙烯	001	002	1,1	1,1	9,79
聚乙烯	001	002	1,2	1,2	9,27
聚乙烯	001	002	1,3	1,3	8,76
聚乙烯	001	002	1,4	1,4	8,24
聚乙烯	001	002	1,5	1,5	7,73
聚乙烯	001	002	1,6	1,6	7,21
聚乙烯	001	002	1,7	1,7	6,70
聚乙烯	001	002	1,8	1,8	6,18
聚乙烯	001	002	1,9	1,9	5,67
聚乙烯	001	002	2	2	5,15

列“VALUE”的值被构造为将原始表的 5.15 除以新行数并将该值添加到 5.15（在这种情况下，我们在每行中添加 0.515）

是否有可能以最佳方式执行此操作？

Answer 1

这是一种方法：

rng = np.arange(df['MIN_RAT'].min(), df['MAX_RAT'].max()+.1, .1)
dfm = df.reindex(df.index.repeat(len(rng))).reset_index(drop=True)
dfm['MIN_RAT'] = rng
dfm['MAX_RAT'] = rng
step = df.loc[0,'VALOR'] / (len(rng)-1)
dfm['VALOR'] = [i * step + df.loc[0, 'VALOR'] for i in range(len(rng))][::-1]
dfm

输出：

   SEG  FAM  GAMA  MIN_RAT  MAX_RAT   VALOR
0   PE    1     2      1.0      1.0  10.300
1   PE    1     2      1.1      1.1   9.785
2   PE    1     2      1.2      1.2   9.270
3   PE    1     2      1.3      1.3   8.755
4   PE    1     2      1.4      1.4   8.240
5   PE    1     2      1.5      1.5   7.725
6   PE    1     2      1.6      1.6   7.210
7   PE    1     2      1.7      1.7   6.695
8   PE    1     2      1.8      1.8   6.180
9   PE    1     2      1.9      1.9   5.665
10  PE    1     2      2.0      2.0   5.150