如何从使用 Google Sheets 作为数据库过渡？ （需要非技术人员手动更新）

Question

我目前正在尝试帮助小型企业从使用 Google Sheets 作为数据库过渡到更强大和可扩展的东西 - 最好留在 Google 服务中。 但是，我研究了 Google Cloud Storage 和 BigQuery - 有些员工需要手动更新新数据，因此 GCP 中的任何内容对非技术人员来说都不是用户友好的。 我想员工仍然手动更新谷歌表，并编写一个 Python 程序来自动更新 GCS 或 BigQuery，但问题是谷歌表非常慢，无法处理当前存储在那里的数据量。

有没有人遇到过类似的问题并有任何想法/建议？ 非常感谢您提前:)

Answer 1

您可以做的是将 Google Sheet 文件另存为 .csv 文件，然后将其导入 BigQuery 。 从那里，也许员工可以使用简单的命令来插入数据。 请注意，这个问题非常基于意见，任何人都可以提出各种方法来实现您想要的。

Answer 2

为前端和数据输入创建一个托管在 App Engine 上的 Web 应用程序，并将其连接到 Cloud SQL 或 BQ 作为后端。 您可以在您的 Web 应用程序中创建一个 UI，如果需要，员工可以在其中访问来自 CloudSQL/BQ 的数据。 或者，您可以使用 Google 表单输入数据并将其连接到 Cloud SQL。