如何删除列表中的重复项并将其在另一个列表中的相应值（按索引位置）更改为平均值？

Question

假设我有两个列表：

list1 = [1200,1200,1200,2000]
list2 = [12000,14000,13000,30000]

如何删除list1中的重复项并取list2中所有对应值的平均值？ 例如，1200 匹配 12000，1200 匹配 14000 和 1200 匹配 13000 --> 删除重复的 1200 并取 (12000,14000 和 13000) 的平均值并返回它们在 list2 (13000) 中的位置。 这应该产生：

list1new = [1200,2000]
list2new = [13000,30000]

谢谢

Answer 1

尝试：

from statistics import mean

list1 = [1200, 1200, 1200, 2000]
list2 = [12000, 14000, 13000, 30000]

tmp = {}
for a, b in zip(list1, list2):
    tmp.setdefault(a, []).append(b)

list1new, list2new = [], []
for k, v in tmp.items():
    list1new.append(k)
    list2new.append(mean(v))

print(list1new)
print(list2new)

印刷：

[1200, 2000]
[13000, 30000]

Answer 2

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'l1':list1, 'l2': list2})
tmp = df.groupby('l1')['l2'].mean()
new_list1 = list(tmp.index)
new_list2 = list(tmp)
print(new_list1)
print(new_list2)