多元线性回归模型

Question

任何人都可以帮助我理解在多元线性回归模型中使用星号和加号之间的区别吗？ 如果我想适合这个模型

model<-lm(continuous variable ~ Covariate SEX+ Covariate RACE+ Factor gene* Factor SNP, 
    data= mydata)

同时使用加号和星号正确吗？ 我有兴趣查看因子基因和因子 SNP 对连续变量的影响，并且我在本研究中将性别和种族作为协变量进行控制。

另外，我还有一个问题，如果我拟合了近 100 个模型，我是否应该检查我拟合的每个模型的模型假设？

Answer 1

*用于交叉，（即y~a*b相当于y~a+b+a:b ）

continuous variable ~ Covariate SEX+ Covariate RACE+ Factor gene* Factor SNP

因此，等价于

continuous variable ~ Covariate SEX+ Covariate RACE+ Factor gene + Factor SNP + Factor gene:Factor SNP

你在做什么完全没问题。