无法使用 Kaleido 将 plotly 图像导出为 png

Question

之前没用过plotly，一直在尝试导出一个sample image code to png。 我已经安装了 plotly 和 kaleido 并在 python 3 上运行代码，但没有任何反应。

#Here is the code:

import plotly.express as px
import numpy as np
    
# RGB Data as numpy array
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],], dtype=np.uint8)
  
fig = px.imshow(img_rgb)
fig.show()

fig.write_image("fig.png")

根据 plotly 文档，这应该可以解决问题，但我无法获得 png 图像。 它没有显示错误，没有警告......就像 python 陷入了无限循环。 我什至无法阻止终端运行。

我正在使用 python 3.9.6 64 位
我试过 plotly 最新版本（5.3.1）和旧版本（4.14.3），但我遇到了同样的问题。
python -m pip install plotly

kaleido 是最新版本（0.2.1），但我也尝试过版本（0.2.0）。
python -m pip install -U kaleido

我做错了什么？

更新：我在另一台计算机上尝试过相同的过程，并且工作正常。 知道为什么第一台计算机不运行代码吗？

Answer 1

我遇到过同样的问题。 尝试了一切。 没有任何效果。 然后终于安装了orca。 和..，它的工作.!! 如果没有任何效果，我建议在使用 Plotly 时为 static 图像写入安装 Orca。

fig.write_image('fig1.png', engine='orca')

Answer 2

我面临着与上述相同的问题。 但奇怪的是，它在我的机器上工作，但在用户的机器上不工作。

• 我们都有 Windows Enterprise 10，相同版本相同的更新，...（由软件中心分发）
• 我们有相同的 Python 环境（相同的 conda env，由软件中心分发给所有数据科学家，用户无权访问此目录进行更新）
• 我们在相同的 conda 环境中从 Anaconda 提示运行完全相同的测试代码
• 我们不能因为这种分布就简单的降级kaleido的版本
• 对于两者，它与 ORCA 一起工作（所以它是 kaleido 提出的问题）

到目前为止我能发现的唯一区别是我们的机器本身。 我在 Intel 上运行，他在 AMD 处理器上运行。

好吧，实际上还有一秒钟。 我用英语运行我的 Windows，他用荷兰语运行。

上面没有使用 1.2 的人，建议检查你的处理器。 在我的 Intel 上可以，在他的 AMD 上不行。

而且，对于那些没有工作的人：你在英文版的 Windows 上运行吗？

Answer 3

如果您安装了kaleido ，您应该在对象write_image中将engine指定为kaleido 。

我可以使用解决方案重新创建以下产品：

import plotly.express as px
import numpy as np

    
# RGB Data as numpy array
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],], dtype=np.uint8)
  
fig = px.imshow(img_rgb)
fig.show()

fig.write_image('fig.png', engine='kaleido')

结果图像：

保存图像的结果路径：

Answer 4

我运行 Windows 10 企业版，这对我有用：

将 Kaleido 降级到 0.1.0post1 版本（这是 0.1.* 中的最新版本）：

pip install --upgrade "kaleido==0.1.*"

然后图像创建开始工作。 另见：

https://stackoverflow.com/a/71621135/660259

有趣的事？ kaleido v0.2.1 在 Windows Server 2019 上运行良好，但在我的工作计算机 Windows 10 Enterprise 上运行良好

Answer 5

我有同样的问题。

按照这里的讨论https://github.com/plotly/Kaleido/issues/36我禁用了 mathjax

import plotly.io as pio
pio.kaleido.scope.mathjax = None

瞧！ 地块开始出现。

显然这应该从 plotly v. 5 开始修复，但事实并非如此。