如何根据条件为具有缺失值的 pandas dataframe 单元格分配另一个单元格的值？

Question

我有一个 dataframe 有一些缺失值。 我想根据条件用 dataframe 中另一个单元格的值替换那些缺失值。 所以 dataframe 看起来像这样：

X	A
xyz	A
半月	乙
没有任何	A
xyz	A
qrs	C
没有任何	乙

我想要做的是当列中的值匹配时，将“无”单元格的值设置为 x 列中的值。 所以它看起来像这样：

X	A
xyz	A
半月	乙
xyz	A
xyz	A
qrs	C
半月	乙

该索引只是从 0 开始的序列号，并且可能会根据数据集而变化，因此具有缺失信息的单元格的索引将发生变化。

Answer 1

您可以使用ffill()来填充前向缺失值：

df['x'] = df.replace('None', np.nan).groupby('a')['x'].ffill()
print(df)

# Output:
     x  a
0  xyz  A
1  lmn  B
2  xyz  A
3  xyz  A
4  qrs  C
5  lmn  B

Answer 2

for i in range(len(df)):
    if df['a'][i] == 'A':
        df['x'][i] = 'xyz'

这对我有用，如果你想做所有其他字母，只需添加一个elif 。