如何从 python 中的文本文件中读取 integer 值（逐位）

Question

我有一个这种格式的文本文件，

0
1
2 2 9
3 2 9
0
2
2 1 9
3 1 9
0
3
2 5 -6
4 1 -6
0
4
2 1 13
4 2 6

我有两个 Python 类，如下所示，

class Timetable:
    def __init__(self):
        self.id = ""
        self.slot = []

class slots:
    def __init__(self):
        self.day = 0
        self.slot = 0
        self.room = 0

在我的文本文件中， 0充当分隔符值，即将不同的数据彼此分开。

1
2 2 9
3 2 9

其中1代表class的“ID”，后面两个是class在时间表中的slot。 如果是“2 2 9”，则表示 Class“1”的第一堂课将在“星期二，第 2 时段，9 号房间”举行

我想将所有这些数据存储在我的课程中。

例如，在本例中，我想要一个时间表 object，其中 ID 为“1”。

插槽将是两个“插槽”对象的数组。 每个时段都有一天（在本例中为 2）、时段（在本例中为 2）和房间（在本例中为 9）。

我能够读取数据，但无法区分不同的数据。 我可以使用“0”作为分隔符来区分两个类，但我现在无法区分这两个插槽。

在 C++ 中，这将非常简单，即我可以轻松地对其进行硬编码，以便将第一位数字读取为 class 的 ID。接下来的三位数字将创建插槽的第一个 object，接下来的三个数字将创建插槽的第二个 object ，依此类推，直到读取完所有文件。

但是，我无法在 Python 中做出相同的逻辑。任何人都可以帮助我这样做吗？ 谢谢。

Answer 1

您可以像在 C++ 中那样在 python 中进行硬编码。这样 -

# Let f be file
# Assuming you know how to separate using seperator 0

# reads id. eg. id = 1
id = int(f.readline().strip()) 
# t1 stores list of int values. eg. t1 = [2, 2, 9]
t1 = list(map(int, f.readline().strip().split())) 
# t2 stores list of int values. eg. t1 = [3, 2, 9]
t2 = list(map(int, f.readline().strip().split())) 

Answer 2

见下文

class Timetable:
    def __init__(self,id,slots):
        self.id = id
        self.slots = slots
    def __repr__(self) -> str:
        return f'Timetable: {self.id} {self.slots}'

class Slot:
    def __init__(self,day,slot,room):
        self.day  = day
        self.slot =  slot
        self.room = room
    def __repr__(self) -> str:
        return f' Slot: {self.day} {self.slot} {self.room}'
data = []
inside_tt = False
with open('data.txt') as f:
    lst = []
    for line in f:
        line = line.strip()
        if line == '0':
            if not inside_tt:
                inside_tt = True
            else:
                data.append(Timetable(id,lst))
                lst =[]
            next_is_id = True
            continue
        if inside_tt:
            if next_is_id:
                id = line
                next_is_id = False
            else:
                tmp = line.split()
                lst.append(Slot(tmp[0],tmp[1],tmp[2]))
data.append(Timetable(id,lst))
print(f'data: {data}')

output

data: [Timetable: 1 [ Slot: 2 2 9,  Slot: 3 2 9], Timetable: 2 [ Slot: 2 1 9,  Slot: 3 1 9], Timetable: 3 [ Slot: 2 5 -6,  Slot: 4 1 -6], Timetable: 4 [ Slot: 2 1 13,  Slot: 4 2 6]]