如何使用 Matplotlib 调整图表的 x 轴“日期”标签？

Question

1.问题
我想知道交易价格随时间的变化，所以我做了一个散点图 plot。 大局画的很粗，小问题没有解决。 就是x轴label的显示区间。我第一次做的结果和部分代码如下。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df = df.loc[df['계약면적(㎡)'] > 33]

# Data in the form of 202109 was made into 2021-09-01 
# and then make date data in the form of 202109 using dt.strftime ('%Y%m').

df['계약년월'] = df['계약년월'].astype(str)
df['계약년월'] = df['계약년월'].str[0:4] + '-' + df['계약년월'].str[4:6] + '-01'

df['계약년월'] = pd.to_datetime(df['계약년월'])
df['계약년월'] = df['계약년월'].dt.strftime('%Y%m')

# Graph

plt.figure(figsize=(30,10))

ax = plt.gca()

yticks = [100000, 200000, 300000, 400000, 500000, 600000, 700000, 800000]
ylabels = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
plt.yticks(yticks, labels = ylabels)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())

plt.scatter(df['계약년월'], df['면적당 금액(원)'])
plt.xlabel('계약년월')
plt.ylabel('면적당 금액(원/㎡)')

plt.savefig('Graph.jpg')

可以看到，xticks的label显示为201101 201308 201512 201807 202101。
我想在每年年底以 20111212 201312 201412 201521 201612 201712 201812 201912 202012 等方式标记这一点。

2.我试过的
由于 yticks 很容易在我的支配下更改，我尝试将相同的方法应用于 xticks。 它的代码如下。

plt.figure(figsize=(30,10))

ax = plt.gca()

yticks = [100000, 200000, 300000, 400000, 500000, 600000, 700000, 800000]
ylabels = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
plt.yticks(yticks, labels = ylabels)

# xticks I want to show.
xticks = ['201112', '201212', '201312', '201412', '201512', '201612', '201712', '201812', '201912', '202012']

# For the above list, it was converted into date data in the form of '%Y%m'.

xticks = [datetime.strptime(x, '%Y%m') for x in xticks]

# xlabels displayed in the graph

xlabels = ['2011y-end', '2012y-end', '2013y-end', '2014y-end', '2015y-end', '2016y-end', '2017y-end', '2018y-end', '2019y-end', '2020y-end']

plt.xticks(xticks, labels = xticks)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=None, interval=2, tz=None))

plt.scatter(df['계약년월'], df['면적당 금액(원)'])
plt.xlabel('계약년월')
plt.ylabel('면적당 금액(원/㎡)')

plt.savefig('Graph.jpg')

然而，结果却是灾难性的。 可能是在摸tick的过程中出了问题，这个结果是在201212之后出现的，然后是201213，而不是201301。

我很担心这一点，所以我使用 strftime 和 strptime 将“数据”和“报价列表”都转换为日期形式（“%Y%m”），但我想知道为什么它没有按我的预期应用。

Python 还未使用，是否存在低效代码，敬请谅解，如能解决问题，将不胜感激。

Answer 1

from matplotlib import dates as mdates
plt.xlim(datetime.datetime(2011,12),datetime.datetime(2020,12))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%b\n%Y'))

您可以根据自己的意愿设置 x 轴主要格式，这里我使用%d表示日期， %b表示月份， \n表示换行， %Y表示年份。