如何在 Python 中为 csv.reader 设置语言环境？

Question

在 Python 中，当我们将csv.reader与quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC csv.reader一起使用时，它会将未加引号的字段转换为文档中指定的浮点数：

从 csv 文件读取的每一行都作为字符串列表返回。 除非指定了QUOTE_NONNUMERIC格式选项（在这种情况下未加引号的字段被转换为浮点数），否则QUOTE_NONNUMERIC执行自动数据类型转换。

我写的代码是这样的：

with open(file_path, 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    header = next(csv_reader)

    # Read line by line
    while line := next(csv_reader):
        # Further processing here

当文件与我的默认语言环境相同时，数字转换过程工作正常， en_GB 。 但是如果文件中的数据使用逗号作为小数点分隔符（ de_DE语言环境），则代码将中断，因为它无法将该字符串转换为浮点数。

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'0,761843944084108'

那么，我如何告诉csv.reader使用哪个语言环境？ 我在打开文件之前尝试使用locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')但不知何故它无法识别它，我仍然遇到相同的错误。

带有de_DE的示例 CSV 如下所示：

"ID";"Measurement";"Note"
"1";0,23;"Example Value"
"2";1,5;"Another Note"

此文件将导致ValueError因为0,23不是en_GB语言环境中的数字。

为csv.reader设置语言环境的正确方法是什么？

Answer 1

一种可以提供帮助的方法是在处理该数据时使用该函数：

import locale

locale.atof(input)

如果您将该文件的语言环境设置为de以处理这些值，您还可以在此处找到有关该函数和更多选项的更多信息。