python pandas - 无法将csv字段中的科学记数法转换为字符串？

Question

我正在尝试使用熊猫来确保 csv 将某些字段（包含数字）输出为字符串，而不是数字。

这是 csv 中的初始字段 - 它们以科学记数法格式设置：

FIPS_BLOCK  FIPS_BLKGR  FIPS_TRACT
5.51E+14    5.51E+11    5.51E+10
5.51E+14    5.51E+11    5.51E+10
5.51E+14    5.51E+11    5.51E+10
5.51E+14    5.51E+11    5.51E+10

我如何尝试转换为字符串：

import pandas as pd

# lst of column names which needs to be string
lst_str_cols = ['FIPS_BLOCK', 'FIPS_BLKGR', 'FIPS_TRACT','FIPS_PLACE']
# use dictionary comprehension to make dict of dtypes
dict_dtypes = {x : 'str'  for x in lst_str_cols}
# use dict on dtypes
df = pd.read_csv(output_files_dir + "//" + output_shp_name + ".csv", dtype=dict_dtypes)
df.to_csv(output_files_dir + "//" + output_shp_name + ".csv")

它仍然以科学记数法进行格式化。 我也试过转换为数字 (int64)，但它仍然以科学记数法输出，所以我不知道还能尝试什么。 谢谢你。

谢谢。

Answer 1

从pandas 文档中，您可以在.to_csv方法中添加引用选项。

对于您的代码

import csv
df.to_csv(output_files_dir + "//" + output_shp_name + ".csv", quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

或者，如果您想引用所有内容（包括数字），您可以使用csv.QUOTE_ALL