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[英]Pytest: How to test class variable that is set from environment variable?
[英]How to set environment variable in pytest
我有一个使用环境变量的 Lamba 处理程序。 如何使用 pytest 设置该值。 我收到错误
tests/test_kinesis.py:3: in <module>
from runner import kinesis
runner/kinesis.py:6: in <module>
DATA_ENGINEERING_BUCKET = os.environ["BUCKET"]
../../../../../.pyenv/versions/3.8.8/lib/python3.8/os.py:675: in __getitem__
raise KeyError(key) from None
E KeyError: 'BUCKET'
7:03
我尝试在测试中像这样设置
class TestHandler(unittest.TestCase):
@mock_s3
@mock_lambda
def test_handler(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("BUCKET", "test-bucket")
actual = kinesis.handler(kinesis_stream_event, "")
expected = {"statusCode": 200, "body": "OK"}
assert actual == expected
DATA_ENGINEERING_BUCKET = os.environ["BUCKET"]
def handler(event, context):
...
在您的monkeypatch 能够运行之前,您就遇到了故障。 环境变量的加载将在首次导入 runner 模块时发生。
如果这是您拥有的模块,如果未设置 DATA_ENGINEERING_BUCKET,我建议修改代码以使用默认值。 然后您可以在运行时通过调用module.DATA_ENGINEERING_BUCKET = "my_bucket"
将其值修改为您想要的任何值。
DATA_ENGINEERING_BUCKET = os.environ.get("BUCKET", default="default_bucket")
我研究了创建一个全局装置,在任何测试加载之前,对环境进行猴子补丁并加载一次模块,并收到有关在会话级装置中使用函数级装置的 pytest 错误。 这很有意义,monkeypatch 真的不是为了长期伪造东西。 您可以在monkeypatch 之后将模块负载粘贴到您的测试中,但这会生成大量样板文件。
最终创建了一个夹具来提供类而不是导入它。 夹具; 将os.environ
设置为所需的值,加载模块,将 os.environ 重置为其原始值,然后生成模块。 任何需要此模块的测试都可以请求夹具在其范围内访问它。 需要注意的是,因为测试文件是在运行夹具之前导入的,任何不使用夹具并正常导入模块的测试文件都会引发 KeyError 并导致 pytest 在运行任何测试之前崩溃。
import os, pytest
@pytest.fixture(scope='session')
def kinesis():
old_environ = os.environ
os.environ = {'BUCKET': 'test-bucket'}
import kinesis
os.environ = old_environ
yield kinesis
# Do NOT import kinesis in any test file. Rely on the fixture.
class TestHandler(unittest.TestCase):
@mock_s3
@mock_lambda
def test_handler(kinesis):
actual = kinesis.handler(kinesis_stream_event, "")
expected = {"statusCode": 200, "body": "OK"}
assert actual == expected
os.environ
是在 os 首次加载时创建的环境变量字典。 如果您希望每个测试都有一个值,那么您只需要在加载任何测试模块之前添加您想要的值。 如果您将os.environ['BUCKET'] = 'test-bucket'
放在 conftest.py 的顶部,您将为测试会话的其余部分设置环境变量。 然后只要模块的第一次导入发生在之后,您就不会出现关键错误。 这种方法的最大缺点是,除非您知道查看 conftest.py 或 grep 代码,否则在进行故障排除时很难确定环境变量的设置位置。
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