[英]Flask SQLAlchemy: adding third column to joining table
上下文:我正在制作一个使用 Flask-SQLAlchemy 的拍卖网站。 我的表需要有多对多的关系(因为一件艺术品可以有多个用户出价,而一个用户可以对多个艺术品出价)
我的问题是:可以在我的连接表中添加另一列以包含用户出价的 id、他们正在出价的艺术品的 id 以及他们出价多少? 另外,如果是,当我向所述表格添加记录时,我将如何将此出价包含在表格中?
bid_table = db.Table("bid_table",
db.Column("user_id", db.Integer, db.ForeignKey("user.user_id")),
db.Column("item_id", db.Integer, db.ForeignKey("artpiece.item_id"))
)
class User(db.Model):
user_id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True, nullable=False)
username = db.Column(db.Integer, unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(50), unique =True, nullable=False)
password = db.Column(db.String(60), nullable=False)
creation_date = db.Column(db.DateTime, default=str(datetime.datetime.now()))
bids = db.relationship("Artpiece", secondary=bid_table, backref=db.backref("bids", lazy="dynamic"))
class Artpiece(db.Model):
item_id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True, nullable=False)
artist = db.Column(db.String(40), nullable=False)
buyer = db.Column(db.String(40), nullable=False)
end_date = db.Column(db.String(40))
highest_bid = db.Column(db.String(40))
使用 SQL Alchemy 可以做到这一点,但在我看来它非常麻烦。
SQLAlchemy 使用称为关联代理的概念将普通表转换为关联表。 这个表可以有你想要的任何数据字段,但你必须手动告诉 SQLAlchemy 哪些列是其他两个相关表的外键。
这是文档中的一个很好的例子。
在您的情况下, UserKeyword表是您要为您的用户/出价方案构建的关联代理表。
special_key
列是您要存储的任意数据,例如出价金额。
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.associationproxy import association_proxy
from sqlalchemy.orm import backref, declarative_base, relationship
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64))
# association proxy of "user_keywords" collection
# to "keyword" attribute
keywords = association_proxy('user_keywords', 'keyword')
def __init__(self, name):
self.name = name
class UserKeyword(Base):
__tablename__ = 'user_keyword'
user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id'), primary_key=True)
keyword_id = Column(Integer, ForeignKey('keyword.id'), primary_key=True)
special_key = Column(String(50))
# bidirectional attribute/collection of "user"/"user_keywords"
user = relationship(User,
backref=backref("user_keywords",
cascade="all, delete-orphan")
)
# reference to the "Keyword" object
keyword = relationship("Keyword")
def __init__(self, keyword=None, user=None, special_key=None):
self.user = user
self.keyword = keyword
self.special_key = special_key
class Keyword(Base):
__tablename__ = 'keyword'
id = Column(Integer, primary_key=True)
keyword = Column('keyword', String(64))
def __init__(self, keyword):
self.keyword = keyword
def __repr__(self):
return 'Keyword(%s)' % repr(self.keyword)
查看完整文档以获取有关如何访问和创建此类模型的说明。
在实际项目中使用过它,它并不是特别有趣,如果您可以避免它,我会推荐它。
https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/extensions/associationproxy.html
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