如何创建具有多级列的数据透视表？

Question

这是我当前的代码：

pd.pivot_table(filtered_dfs[key], values=["Entered Debit Amount", "Entered Credit Amount", "Converted Debit Amount", "Converted Credit Amount"],
                    index=["ATTRIBUTE1 Value for Journal Entry Line DFF", "Segment3"], aggfunc=np.sum)

效果很好，并给了我这个输出：

但是我希望第 3 段也是一个要分组的值，例如：

有没有办法用熊猫数据透视表做到这一点？

Answer 1

IIUC 使用：

pd.pivot_table(filtered_dfs[key], values=["Entered Debit Amount", "Entered Credit Amount", "Converted Debit Amount", "Converted Credit Amount"],
                index=["ATTRIBUTE1 Value for Journal Entry Line DFF", "Segment3"], aggfunc=np.sum).unstack()

或者：

pd.pivot_table(filtered_dfs[key], values=["Entered Debit Amount", "Entered Credit Amount", "Converted Debit Amount", "Converted Credit Amount"],
                index="ATTRIBUTE1 Value for Journal Entry Line DFF", columns="Segment3", aggfunc=np.sum)