[英]mapply on pairs of elements in a lists in R
如果我有一个对称二元运算符要应用于列表中的元素对,是否有一种简单的方法可以在 R 中执行此操作? 我试过:
A <- list(1,2,3)
mapply(function(x,y) x+y, A,A)
但这只会为所有n=1..N
给出x[n]+y[n]
但我想要x[n]+y[m]
对于所有m=1..n, n=1..N
返回为一个列表。 outer(..)
对m=1..N, n=1..N
这样做,这涉及冗余计算,所以我想打折扣。
请注意,我不想要这个简单示例的解决方案。 我需要一个适用于非数字输入的通用解决方案。 我想做的事情是:
mapply(function(set_1, set_2) intersect(set_1, set_2), list_of_sets, list_of_sets)
在这两种情况下,加法和交集都是对称的。 在第一个示例中,我希望list(3,4,5)
来自list(1+2,1+3,2+3)
。
您可以使用outer
-
values <- c(1, 2, 3)
outer(values, values, `+`)
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 2 3 4
#[2,] 3 4 5
#[3,] 4 5 6
outer
也适用于非数字输入。 如果您要应用的函数不是矢量化的,您可以使用Vectorize
。 由于 OP 没有提供示例,因此我创建了自己的示例。
list_of_sets_1 <- list(c('a', 'b', 'c'), c('a'))
list_of_sets_2 <- list(c('a', 'c'), c('a', 'b'))
fun <- function(x, y) intersect(x, y)
result <- outer(list_of_sets_1, list_of_sets_2, Vectorize(fun))
result
我们需要combn
来做没有冗余的成对计算
combn(A, 2, FUN = function(x) x[[1]] + x[[2]], simplify = FALSE)
-输出
[[1]]
[1] 3
[[2]]
[1] 4
[[3]]
[1] 5
这也适用于非数字元素
list_of_sets <- list(c('a', 'b', 'c'), "a", c("a", "c"))
combn(list_of_sets, 2, FUN = function(x) Reduce(intersect, x), simplify = FALSE)
-输出
[[1]]
[1] "a"
[[2]]
[1] "a" "c"
[[3]]
[1] "a"
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