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Java Stream API - 按对象内部列表的项目分组

[英]Java Stream API - Group by items of an object's inner list

有没有办法实现以下示例代码,利用 Java Stream API 而不必创建HashMap并将其填充到 double forEach es 中? 我试图使用groupingByflatMap但找不到出路。

有一个电影列表,其中每个电影都有一个流派(字符串)列表......

class Movie {
    List<String> genres;
}
List<Movie> movies = new ArrayList<>();

...我想按类型对所有电影进行分组

Map<String, List<Movie>> moviesByGenre = new HashMap();
movies.stream()
        .forEach(movie -> movie.getGenres()
                .stream()
                .forEach(genre -> moviesByGenre
                        .computeIfAbsent(genre, k -> new ArrayList<>())
                        .add(movie)));

这很棘手,因为您无法为每个Movie定义一个键,因为这样的对象可以出现在多个键下。

据我所知,最好的解决方案与您的相同:

Map<String, List<Movie>> groupedMovies = new HashMap<>();
movies.forEach(movie -> {
    movie.getGenres().forEach(genre ->
        groupedMovies.computeIfAbsent(genre, g -> new ArrayList<>()).add(movie)
    );
});

如果你想“转换”这个片段到,你必须开始与你有什么-这是个人风格。 使用flatMapdistinct从每个Movie提取它们以避免重复。 然后使用Collector.toMap获得所需的输出。

  • Key: Function.identity()将每个独特的genre映射为一个键本身。
  • 值:使用另一个Stream过滤掉包含特定genre的电影以将它们分配给键。
Map<String, List<Movie>> groupedMovies2 = movies.stream()
    .map(Movie::getGenres)
    .flatMap(List::stream)
    .distinct()
    .collect(Collectors.toMap(
            Function.identity(),
            genre -> movies.stream()
                           .filter(movie -> movie.getGenres().contains(genre))
                           .collect(Collectors.toList())));

第一个片段中的程序方法更快、更容易阅读和理解。 我不建议在这里使用

首先,我们可能想要创建一个PairTuple ,如下所示:

    public static class Pair {
        Movie movie;
        String genre;

        public Pair(Movie movie, String genre) {
            this.movie = movie;
            this.genre = genre;
        }
       
       // Getters omitted

    }

这也可以是 Java 17 中的Record

接下来,我们可以使用toMap执行以下toMap

Map<String, List<Movie>> map = movies.stream()
                .flatMap(movie -> movie.getGenres().stream().map(genre -> new Pair(movie, genre)))
                .collect(Collectors.toMap(Pair::getGenre, pair -> new ArrayList<>(List.of(pair.getMovie())),
                        (existing, current) -> {
                            existing.addAll(current);
                            return existing;
                        }));

或者我们可以使用groupBy

Map<String, List<Movie>> map = movies.stream()
                .flatMap(movie -> movie.getGenres().stream().map(genre -> new Pair(movie, genre)))
                .collect(Collectors.groupingBy(Pair::getGenre,
                        HashMap::new,
                        Collectors.mapping(Pair::getMovie, Collectors.toList())));

本质上,我们为每部电影创建了一个Pair及其所有可能的genre 在我们拥有这些对之后,我们以某种方式将它们分组以摆脱Pair

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;


class Movie {
        String type;
        String name;
        Movie(String type, String name)
        {
            this.type = type;
            this.name = name;
        }

    public Movie(String type) {
            this.type = type;
    }

    public String getType() {
        return type;
    }
    public String getName()
    {
        return name;
    }

    public static void main(String... args) {
        List<Movie> posts = new ArrayList<>();
        posts.add( new Movie("HORROR", "movie1"));
        posts.add( new Movie("HORROR", "movie1"));
        posts.add( new Movie("HORROR", "movie1"));
        posts.add( new Movie("COMEDY", "movie1"));
        posts.add( new Movie("COMEDY", "movie2"));
        posts.add( new Movie("COMEDY", "movie3"));
        posts.add( new Movie("COMEDY", "movie2"));


        Map<String, List<Movie>>postsPerType = posts.stream()
            .collect(groupingBy(Movie::getType));

        postsPerType.forEach((k,v) -> System.out.println("Key = "
            + k + ", Value = " + v.size()));

        Map<String, List<Movie>>postsPerName = posts.stream()
            .collect(groupingBy(Movie::getName));
        postsPerName.forEach((k,v) -> System.out.println("Key = "
            + k + ", Value = " + v.size()));

    }
}

Key = HORROR, Value = 3
Key = COMEDY, Value = 4
Key = movie3, Value = 1
Key = movie2, Value = 2
Key = movie1, Value = 4

暂无
暂无

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