从python中的列表创建字典的时间复杂度

Question

为列表中元素的出现频率创建字典（在 python 中）的时间复杂度是多少？

例如：我有一个列表 - ls = [5,3,3,2] 我想创建一个字典来检查列表中每个元素的频率。 这是代码：

freq = {}
for ele in ls:
    if ele in freq:
        freq[ele] += 1
    else:
        freq[ele] = 1

这将从列表中创建字典，但是创建字典的时间复杂度是多少？

对此的任何见解都会有所帮助。 谢谢你。

Answer 1

这将是线性O(n)复杂度，因为您只在没有嵌套循环/递归/等的情况下遍历列表一次...至于检查ele in freq它是O(1)复杂度，因为 dicts 是哈希映射并使用dict.__contains__只对值进行哈希查找。 虽然使用collections.Counter是更受欢迎的方式：

from collections import Counter

ls = [5,3,3,2]
freq = Counter(ls)

---

>>> dict(freq)
{5: 1, 3: 2, 2: 1}

Answer 2

它应该是线性O(n)因为您只是从列表的第一个到最后一个线性循环。