熊猫列多索引到行多索引

Question

我有一个熊猫数据框

df = pd.DataFrame([[i+10*j for i in range(6)] for j in range(5)], index=[f"item{i}" for i in range(5)])
df.columns = pd.MultiIndex.from_product((["abc", "xyz"], ["one", "two", "three"]))

      abc           xyz          
      one two three one two three
item0   0   1     2   3   4     5
item1  10  11    12  13  14    15
item2  20  21    22  23  24    25
item3  30  31    32  33  34    35
item4  40  41    42  43  44    45

我无法弄清楚如何将第一级列多索引转换为行多索引以获得如下所示的内容

            one two three
item0 abc     0   1     2
      xyz     3   4     5
item1 abc    10  11    12
      xyz    13  14    15
item2 abc    20  21    22
      xyz    23  24    25
item3 abc    30  31    32
      xyz    33  34    35
item4 abc    40  41    42
      xyz    43  44    45

任何提示表示赞赏。 谢谢

Answer 1

干得好：

df.stack(level=0)

Answer 2

正如Quang Hoang建议的那样，我会查看pandas.DataFrame.stack 。 解决办法应该是：

df.stack(level=0)