如何使用 Python 从 Excel 中提取特定行范围内的值

Question

在此处输入图片说明

我想使用 Python 在 Excel 中打印出与特定月份相对应的所有行值。 请看图片。

如果我使用函数将“2021.10”放在函数值中，我想要值 [2021.10.03”、“2021.10.03”、“2021.10.03”、“2021.10.03”、“2021.10.03”、“无” 2021.10.15", "2021.10.15", None] 要输入到列表中。

简单地说，如果我将值“2021.10”放入函数中，我想从 A 列的第 5 行到第 13 行中提取值。

我该怎么办？

---

我现在正在阅读 openpyxl 中的表格。

 import openpyxl as oxl load_excel = oxl.load_workbook('C:/Users/Homework.xlsx',data_only = True) load_sheet = load_excel['Sheet']

Answer 1

这可以根据需要提取行

# dataframe from the excel file
             A     B  C
0   2021.09.23     E  1
1   2021.09.23     A  1
2   2021.09.23     E  1
3         None  None  3
4   2021.10.03     A  1
5   2021.10.03     A  2
6   2021.10.03     B  2
7   2021.10.03     E  1
8   2021.10.03     A  1
9         None  None  7
10  2021.10.15     A  2
11  2021.10.15     B  3
12        None  None  5
13  2021.11.03     C  2
14  2021.11.03     B  1
15  2021.11.03     F  2

def extract(df, value):
    df = df.reset_index()  # to make index column
    first_index = df[(df['A'].str.startswith(value))].iloc[0]['index']  # to get index of first 2021.10 value
    last_index = df[(df['A'].str.startswith(value))].iloc[-1]['index']  # to get index of last 2021.10 value

    sub_df = df.iloc[first_index:last_index+1,]  # to make dataframe from first index to last index

    for i, row in df[last_index+1:].iterrows():
        # to add all None right after the last value
        if row['A'] == 'None':
            sub_df = sub_df.append(row)
        else:
            break
    print(sub_df['A'].to_list())


import pandas as pd
df = pd.read_excel('C:/Users/Homework.xlsx')  # I read xlsx file using pandas instead of `openpyxl`
extract(df, '2021.10')

这将由函数打印：

['2021.10.03', '2021.10.03', '2021.10.03', '2021.10.03', '2021.10.03', 'None', '2021.10.15', '2021.10.15', 'None']

Answer 2

您可以先声明一个列表，然后编写一个循环，该循环将遍历您需要的值的行。 每次迭代后，您都可以将该值附加到列表中。 完成循环后，您将获得所需的提取值。

list = []

for i,j in range of(3,10):
    list.append(sheet.cell(row=i, col=j).value = list[i][j])