SQL Server：使用 LAG() 和计算出的先前值

Question

我在 SQL Server 2016 数据库表中有这样的数据：

时期	PERIODE_FORECAST	价值
2021-08-01	2021-01-01	51384.673
2021-08-01	2021-02-01	44118.129
2021-08-01	2021-03-01	43164.446
2021-08-01	2021-04-01	38113.745
2021-08-01	2021-05-01	37306.956
2021-08-01	2021-06-01	38390.359
2021-08-01	2021-07-01	42692.390
2021-08-01	2021-08-01	39814.047
2021-08-01	2021-09-01	0.000
2021-08-01	2021-10-01	0.000
2021-08-01	2021-11-01	0.000
2021-08-01	2021-12-01	0.000

我有一个条件来填写零值，例如：

CASE 
    WHEN PERIODE_FORECAST > PERIODE 
        THEN [PREVIOUS_MONTH] * 0.1
    ELSE VALUE 
END

我正在尝试使用LAG()函数，但它没有像我希望的那样出现。

询问 ：

SELECT
    PERIODE,PERIODE_FORECAST,
    CASE 
        WHEN PERIODE_FORECAST > PERIODE 
            THEN LAG(VALUE, 1, 0) OVER (ORDER BY PERIODE_FORECAST ASC) * 0.1 
        ELSE VALUE 
    END VALUE
FROM 
    MyTable

结果 ：

时期	PERIODE_FORECAST	价值
2021-08-01	2021-01-01	51384.673
2021-08-01	2021-02-01	44118.129
2021-08-01	2021-03-01	43164.446
2021-08-01	2021-04-01	38113.745
2021-08-01	2021-05-01	37306.956
2021-08-01	2021-06-01	38390.359
2021-08-01	2021-07-01	42692.390
2021-08-01	2021-08-01	39814.047
2021-08-01	2021-09-01	3981.4047
2021-08-01	2021-10-01	0.000
2021-08-01	2021-11-01	0.000
2021-08-01	2021-12-01	0.000

预期成绩：

| PERIODE       | PERIODE_FORECAST      | VALUE     |
| --------------|-----------------------|-----------|
| 2021-08-01    | 2021-01-01            | 51384.673 |
| 2021-08-01    | 2021-02-01            | 44118.129 |
| 2021-08-01    | 2021-03-01            | 43164.446 |
| 2021-08-01    | 2021-04-01            | 38113.745 |
| 2021-08-01    | 2021-05-01            | 37306.956 |
| 2021-08-01    | 2021-06-01            | 38390.359 |
| 2021-08-01    | 2021-07-01            | 42692.390 |
| 2021-08-01    | 2021-08-01            | 39814.047 |
| 2021-08-01    | 2021-09-01            | 3981.4047 |
| 2021-08-01    | 2021-10-01            | 398.14047 |
| 2021-08-01    | 2021-11-01            | 39.814047 |
| 2021-08-01    | 2021-12-01            | 3.9814047 |   
|---------------|-----------------------|-----------|

有没有不创建存储过程的解决方案或解决方法？

谢谢

Answer 1

您的问题是，当您在第一个周期后 2 个月时，您的值滞后于 0。 我认为你必须在函数 lag() 的第二部分使用一个参数。 有点像： lag(VALUE, DATEDIFF(m,convert(date,'2021-08-01'),convert(date,'2021-10-01')) ,0 )

这里 ：

滞后（值，DATEDIFF（m，转换（日期，PERIODE），转换（日期，PERIODE_FORECAST）），0）

您可能需要将此 datediff 添加为乘法器 0.1 的指数。

Answer 2

这是一个有趣的问题，我的方法可能不是最高效的，因为我是一名程序员，但它确实产生了您期望的结果。 我首先创建一个公共表表达式并使用 ROW_NUMBER 对行进行编号。 然后我回到 CTE 以找到具有最高 ROW_NUMBER 的单个 VALUE。 您可以使用 ROW_NUMBER 中的差异作为 10.0000 的 POWER 来获得乘数。

首先我创建了你的数据：

DECLARE @Forecast AS TABLE
(
    [PERIODE]          DATE           NOT NULL,
    [PERIODE_FORECAST] DATE           NOT NULL,
    [VALUE]            DECIMAL(16, 8) NOT NULL
);

INSERT INTO @Forecast
(
    [PERIODE],
    [PERIODE_FORECAST],
    [VALUE]
)
VALUES
('2021-08-01', '2021-01-01', 51384.673),
('2021-08-01', '2021-02-01', 44118.129),
('2021-08-01', '2021-03-01', 43164.446),
('2021-08-01', '2021-04-01', 38113.745),
('2021-08-01', '2021-05-01', 37306.956),
('2021-08-01', '2021-06-01', 38390.359),
('2021-08-01', '2021-07-01', 42692.390),
('2021-08-01', '2021-08-01', 39814.047),
('2021-08-01', '2021-09-01', 0.000),
('2021-08-01', '2021-10-01', 0.000),
('2021-08-01', '2021-11-01', 0.000),
('2021-08-01', '2021-12-01', 0.000);

一旦我有了这个，查询是：

;WITH [NumberedRows]
AS (SELECT [PERIODE],
           [PERIODE_FORECAST],
           [VALUE],
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [PERIODE]
                              ORDER BY [PERIODE_FORECAST]
                             ) AS [rn]
    FROM   @Forecast)
SELECT [nr1].[PERIODE],
       [nr1].[PERIODE_FORECAST],
       CASE WHEN [sub].[VALUE] IS NOT NULL THEN
                [sub].[VALUE] * POWER(10.0000000, ([sub].[rn] - [nr1].[rn]))
            ELSE
                [nr1].[VALUE]
       END AS [VALUE]
FROM   [NumberedRows] AS [nr1]
       LEFT OUTER JOIN
       (
           SELECT   TOP(1)
                    [nr2].[PERIODE], [nr2].[PERIODE_FORECAST], [nr2].[VALUE], [nr2].[rn]
           FROM     [NumberedRows] [nr2]
           WHERE    [nr2].[VALUE] <> 0
           ORDER BY [nr2].[rn] DESC
       ) AS [sub]
           ON [sub].[PERIODE] = [nr1].[PERIODE]
              AND [sub].[rn] < [nr1].[rn];

结果：

时期	PERIODE_FORECAST	价值
2021-08-01	2021-01-01	51384.673000
2021-08-01	2021-02-01	44118.129000
2021-08-01	2021-03-01	43164.446000
2021-08-01	2021-04-01	38113.745000
2021-08-01	2021-05-01	37306.956000
2021-08-01	2021-06-01	38390.359000
2021-08-01	2021-07-01	42692.390000
2021-08-01	2021-08-01	39814.047000
2021-08-01	2021-09-01	3981.404700
2021-08-01	2021-10-01	398.140470
2021-08-01	2021-11-01	39.814047
2021-08-01	2021-12-01	3.981405

Answer 3

这是间隙和孤岛问题，其中每个非零值都标志着新孤岛的开始。 分组后，您可以使用first_value来挑选相应的“前一个值”，而row_number用作计算乘数的偏移量。

with A as (
    select *,
      sum(case when "value" <> 0 then 1 else 0 end)
        over (order by periode_forecast) as grp
    from T
), B as (
    select *,
      first_value("value")
        over (partition by grp order by periode_forecast) as pv,
      power(10e, 1 - row_number()
        over (partition by grp order by periode_forecast)) as mult
    from A
)
select periode_forecast, "value", grp, pv, pv * mult as new_value
from B
order by periode_forecast;

您可能希望坚持使用decimal数学并避免使用float 。 如果是这样，则调整power()参考中的10e 。

如果没有有效的先前非零行，则结果将为零。 目前尚不清楚这是否会发生在您的数据中，或者如何以不同的方式对待它。

https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2016&fiddle=545d6e84ea43885788e45a2fb0393884