熊猫：删除值等于零的行

Question

我想如果这个命令的结果是 >1 项，那么删除带有零的行。

list_count = df.groupby(['id_client', 'date'])['count'].apply(list).reset_index()

结果示例上面的代码

我原来的 df 应该有：

908     01/2020     0
908     01/2020     35
907     01/2020     0
907     01/2020     37
909     01/2020     50
910     01/2020      0

上面代码行的结果

    908     01/2020     [0, 35] 
    907     01/2020     [0, 37]
    909     01/2020      50
    910     01/2020      0

预期产出

908     01/2020     35
907     01/2020     37
909     01/2020     50
910     01/2020      0

Answer 1

您可以计算两个掩码和切片：

# values where group has only 1 element
m1 = df.groupby(['id_client', 'date'])['count'].transform('size').eq(1)
# values ≠ 0
m2 = df['count'].ne(0)
# keep values that have either criterion
df[m1|m2]

输出：

   id_client     date  count
1        908  01/2020     35
3        907  01/2020     37
4        909  01/2020     50
5        910  01/2020      0