将 .json 数据组织到 Pandas 数据框/excel

Question

我在https://liiga.fi/tilastot/joukkueet 的网页抓取统计数据中取得了一些进展。

编辑。 现在我找到了更好的方法。 例如 -> https://liiga.fi/api/v1/teams/stats/2017/runkosarja/

我如何从那里抓取统计数据，如胜利、进球等并创建统计表？

Answer 1

只得到这个：

id  season  ...              cacheUpdateDate buyTicketsUrl
0       1    2022  ...  2021-11-09T16:54:56.243678Z           NaN
1       4    2022  ...  2021-11-09T16:30:45.387198Z           NaN
2       3    2022  ...  2021-11-09T16:57:55.660414Z           NaN
3       2    2022  ...  2021-11-09T17:05:34.763264Z           NaN
4       6    2022  ...  2021-11-09T16:52:37.081451Z           NaN
..    ...     ...  ...                          ...           ...
518  6909    2022  ...  2021-11-09T17:26:48.886193Z           NaN
519  6898    2022  ...  2021-11-09T16:54:08.527658Z           NaN
520  6902    2022  ...  2021-11-09T16:30:00.998782Z           NaN
521  6910    2022  ...  2021-11-09T17:05:19.950635Z           NaN
522  6906    2022  ...  2021-11-09T16:39:19.910866Z           NaN

[523 rows x 11 columns]

Answer 2

您可以将 Pandas DataFrames 用作：

import requests
import json
import pandas as pd

url = "https://liiga.fi/api/v1/games?tournament=all&season=2021" 
r = requests.get(url)
r = r.json()

df = pd.DataFrame(r)

print(df)

由于您想重现积分榜，您仍然需要分析您拥有的原始数据。 为了帮助您分析数据，您可以将homeTeam和awayTeam列创建为单独的 DataFrames 作为

homeTeam_list = [ homeTeam for homeTeam in df['homeTeam']]
awayTeam_list = [ awayTeam for awayTeam in df['awayTeam']]

df_homeTeam = pd.DataFrame(homeTeam_list)
df_awayTeam = pd.DataFrame(awayTeam_list)

print(df_awayTeam)

通过这种方式，您可以进行循环以计算每场比赛的分数、谁赢了、桌面分数等。