如何在熊猫中按日期交叉表或计算数据帧行

Question

我对大熊猫工作还很陌生。 我有一个包含这样的单个条目的数据框：

df导入：

ID	创建日期	日期_关闭
0	01-07-2020
1	02-09-2020	10-09-2020
2	07-03-2019	02-09-2020

我想以某种方式过滤它，我得到按年、季度和月分组的创建和关闭对象（计数 ID）的总数，如下所示：

df输入输出：

年	量子点	月	number_created	number_closed
2019年	1	行进	1	0
2020年	3	七月	1	0
		九月	1	2

我想我必须使用 crosstab 或 group_by 的某种组合，但是我尝试了很多想法并且已经对该问题进行了研究，但是我似乎无法找到一种方法。 估计是理解的问题。 提前致谢！

Answer 1

将DataFrame.melt与crosstab DataFrame.melt使用：

df['date_created'] = pd.to_datetime(df['date_created'], dayfirst=True)
df['date_closed'] = pd.to_datetime(df['date_closed'], dayfirst=True)

df1 = df.melt(value_vars=['date_created','date_closed']).dropna()
df = (pd.crosstab([df1['value'].dt.year.rename('Year'), 
                   df1['value'].dt.quarter.rename('Qrt'), 
                  df1['value'].dt.month.rename('Month')], df1['variable'])
         [['date_created','date_closed']])

print (df)
variable        date_created  date_closed
Year Qrt Month                           
2019 1   3                 1            0
2020 3   7                 1            0
         9                 1            2

---

df = df.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df)
   Year  Qrt  Month  date_created  date_closed
0  2019    1      3             1            0
1  2020    3      7             1            0
2  2020    3      9             1            2