从数据框列和值创建嵌套字典

Question

我有一个如下所示的数据框

id  DateTime              Name  Status
1   02112021 02:15:00   A   FALSE
1   02112021 02:15:00   B   TRUE
2   03112021 03:00:00   A   TRUE
2   03112021 03:00:00   B   FALSE
3   03112021 03:15:00   B   FALSE

我想创建一个如下所示的字典：

dict = {B : { 02112021 02:15:00 : True, 03112021 03:00:00: FALSE, 03112021 03:15:00: FALSE}}

这里，B 是来自列名称的键，字典 B 中的键来自列日期时间，其值来自状态。 它将日期时间值作为键，状态值作为对应于 B 的字典值任何人都可以帮忙，我坚持下去。

Answer 1

IIUC 使用：

d = df.groupby('Name')[['DateTime','Status']].apply(lambda x: dict(x.to_numpy())).to_dict()
print (d)
{'A': {'02112021 02:15:00': False, '03112021 03:00:00': True},
 'B': {'02112021 02:15:00': True, '03112021 03:00:00': False, '03112021 03:15:00': False}}