将不同列中的内容合并为一列

Question

亲爱的堆栈溢出天才，

我正在尝试将包含 10 列的 data.frame 合并为 1 列，然后删除重复项。 现在我正在以一种愚蠢的方式进行操作，有人可以告诉我如何循环吗？ 对不起，我对 R 很陌生。 太感谢了！

数据很简单，这里只是一个例子

C1	c2	c3	c4	c5	c6	c7	c8	c9	c10
13	16	19	1	20	36	8	22	10	20
15	20	16

`col1 <- as.character(allcol[,1])
 col2 <- as.character(allcol[,2])
 col3 <- as.character(allcol[,3])
 col4 <- as.character(allcol[,4])
 col5 <- as.character(allcol[,5])
 col6 <- as.character(allcol[,6])
 col7 <- as.character(allcol[,7])
 col8 <- as.character(allcol[,8])
 col9 <- as.character(allcol[,9])
 col10 <- as.character(allcol[,10])`

allcol <- c(col1,col2,col3,col4,col5,col6,col7,col8,col9,col10) uniqueallcol <- unique(allcol)

Answer 1

如果所有列都具有相同的数据类型（例如数字），则可以使用unlist将数据框转换为单个向量，使用unique删除结果向量中的重复项，然后将其转回包含数据的数据框data.frame ：

uniqueallcol <- data.frame("unique_col" = unique(unlist(allcol)))