如何使用 python 和 matplotlib 在子图中 plot 多行

Question

我一直在关注Merge matplotlib subplots with shared x-axis提供的解决方案。 请参阅解决方案 35。在每个子图中，有一条线，但我想在每个子图中有多条线。 例如，顶部的 plot 具有 IBM 的价格和 30 天移动平均线。 底部 plot 有 180 天和 30 天的差异。

To plot multiple lines in my other python programs I used (data).plot(figsize=(10, 7)) where data is a dataframe indexed by date, but in the author's solution he uses line0, = ax0.plot(x, y, color='r')将数据系列 (x,y) 分配给 plot。 在解决方案 35 中多行的情况下，如何将具有多列的 dataframe 分配给 plot？

Answer 1

您需要使用(data).plot(ax=ax0)来处理 pandas 绘图。 对于图例，您可以使用：

handles0, labels0 = ax0.get_legend_handles_labels()
handles1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
ax0.legend(handles=handles0 + handles1, labels=labels0 + labels1)