如何将从 csv 文件中读取的 dataframe 打印为字典格式？

Question

I turned the data in a csv file into a dataframe by using Pandas then proceeded to print the dataframe into dictionary format by using Ordereddict.

但是，当我这样做时，每行的索引号都丢失了，是保留索引号还是无论如何要使用索引号达到相同的结果？

而且我不完全确定 zip() 和 tolist() 的部分，任何人都可以解释它们的用法吗？

我的代码：

import pandas as pd
from collections import OrderedDict
import collections

df = pd.read_csv('for_testing.csv')


for i, row in df.iterrows():
  d = OrderedDict(zip(row.index.tolist(), row.tolist()))
  print(d)

Output：

OrderedDict([('First Name', 'Kate'), ('Last Name', 'Rose'), ('Occupation', 'Teacher'), ('Age', 24), ('Number', 87)])
OrderedDict([('First Name', 'James'), ('Last Name', 'Smith'), ('Occupation', 'Cook'), ('Age', 35), ('Number', 487)])
OrderedDict([('First Name', 'Nick'), ('Last Name', 'Carter'), ('Occupation', 'Writer'), ('Age', 44), ('Number', 896)])
OrderedDict([('First Name', 'Ray'), ('Last Name', 'Johnson'), ('Occupation', 'Designer'), ('Age', 34), ('Number', 412)])
OrderedDict([('First Name', 'Jay'), ('Last Name', 'Law'), ('Occupation', 'Unemployed'), ('Age', 25), ('Number', 123)])

我希望 Output 是这样的：

1. OrderedDict([('First Name', 'Kate'), ('Last Name', 'Rose'), ('Occupation', 'Teacher'), ('Age', 24), ('Number', 87)])
2. OrderedDict([('First Name', 'James'), ('Last Name', 'Smith'), ('Occupation', 'Cook'), ('Age', 35), ('Number', 487)])
3. OrderedDict([('First Name', 'Nick'), ('Last Name', 'Carter'), ('Occupation', 'Writer'), ('Age', 44), ('Number', 896)])
4. OrderedDict([('First Name', 'Ray'), ('Last Name', 'Johnson'), ('Occupation', 'Designer'), ('Age', 34), ('Number', 412)])
5. OrderedDict([('First Name', 'Jay'), ('Last Name', 'Law'), ('Occupation', 'Unemployed'), ('Age', 25), ('Number', 123)])

编辑：我注意到一个问题，当我尝试通过用户输入触发打印时，它只显示ordereddict dataframe的最后一行，而不是整个ordereddict dataframe：

新代码：

import pandas as pd
from collections import OrderedDict
import collections

df = pd.read_csv('for_testing.csv')

def main():
  choice = input("type sth ")
  
  if choice == '1':
      for i, row in df.iterrows():
        d = OrderedDict(zip(row.index.tolist(), row.tolist()))
      print(d)


main()

新 Output：

type sth 1
OrderedDict([('First Name', 'Jay'), ('Last Name', 'Law'), ('Occupation', 'Unemployed'), ('Age', 25), ('Number', 123)])

Answer 1

每次在循环中定义字典时，都会覆盖字典。 您可以首先在循环之外定义一个空字典，然后在循环中为其分配值。 使用OrderedDict ，它应该按照您分配的顺序保留项目：

d = OrderedDict()
for i, row in df.iterrows():
    d[i] = list(zip(row.index.tolist(), row.tolist()))
print(d)