[英]How to convert a gray8_view_t to a rgb8_view_t by using boost::gil and create a rgb8_image_t object from it?
由于 boost::gil 不支持将 gray8_view_t 写入 BMP 格式,所以我想将 gray8_view_t 转换为 rgb8_view_t。 这是我到目前为止所尝试的。
auto rgb_view = boost::gil::planar_rgb_view(width, height, pixels, pixels, pixels, width);
像素包含来自 gray8_view_t object 的原始像素,所以我让 r=g=b=pixels。 但是boost::gil::write_view(ofstream, rgb_view, boost::gil::bmp_tag())
给了我一个空图像。 任何想法?
更新:通过使用 sehe 的示例代码http://coliru.stacked-crooked.com/a/daa0735f774b727f ,我能够使用color_converted_view<gil::rgb8_view_t>
编译颜色对话。 但是当我使用boost::gil::write_view
从color_converted_view<gil::rgb8_view_t>
的返回值创建图像文件时,它不会编译。 我的猜测是我必须从返回值创建一个实际的 rgb8_image_t object 。 如何将color_converted_view<gil::rgb8_view_t>
的返回值转换为实际的 rgb8_image_t object? 谢谢!
#include <boost/gil.hpp>
#include <fstream>
namespace gil = boost::gil;
int main()
{
std::ifstream in("gray8_image_t_sample.jpg", std::ios::binary);
gil::gray8_image_t img;
gil::read_image(in, img, gil::jpeg_tag());
gil::gray8_view_t gv = gil::view(img);
std::ofstream ofs1("test_image.png", std::ios::out | std::ios_base::binary);
gil::write_view(ofs1, gv, gil::png_tag()); // This works
auto rgbv = gil::color_converted_view<gil::rgb8_view_t>(gv);
std::ofstream ofs2("test_image.bmp", std::ios::out | std::ios_base::binary);
gil::write_view(ofs2, rgbv, gil::bmp_tag()); // this does not compile
}
我收到的错误消息之一
\boost\gil\color_base_algorithm.hpp(170,76): error G1A4676F8: no member named 'layout_t' in 'boost::gil::image<boost::gil::pixel<unsigned char, boost::gil::layout<boost::mp11::mp_list<boost::gil::red_t, boost::gil::green_t, boost::gil::blue_t>, boost::mp11::mp_list<std::integral_constant<int, 0>, std::integral_constant<int, 1>, std::integral_constant<int, 2>>>>, false, std::allocator<unsigned char>>' [clang-diagnostic-error]
好的,剩下的问题只是一个错误指定的模板参数, color_converted_view
需要一个目标像素类型:
#include <boost/gil.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/bmp.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/jpeg.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/png.hpp>
#include <fstream>
namespace gil = boost::gil;
int main()
{
std::ifstream in("gray8_image_t_sample.jpg", std::ios::binary);
gil::gray8_image_t img;
gil::read_image(in, img, gil::jpeg_tag());
gil::gray8_view_t gv = gil::view(img);
gil::write_view("input.png", gv, gil::png_tag());
auto rgbv = gil::color_converted_view<gil::rgb8_pixel_t>(gv);
gil::write_view("output.png", rgbv, gil::png_tag());
gil::write_view("output.bmp", rgbv, gil::bmp_tag());
}
使用结果文件:
姓名 | 预习 |
---|---|
输入.png | |
output.png | |
output.bmp | |
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