将带有子字典的字典格式化成表格的提示

Question

我正在为 class 开发一个项目，该项目基本上允许用户输入字符串，然后标记它们以制作图表。 例如，用户将输入标签类别，如 colors、大小和纹理。 然后这些类别有红色，黄色蓝色等子类别。 然后他们输入项目名称以将它们分类到每个类别的子类别中。 下面是我的意思的一个例子。

rockdictionary = {
'colors' : {
    'red' : ['thing1', 'thing 4'],
    'blue' : ['thing 2', 'thing 3'],
    'yellow' :['thing 5']
    },
'texture': {
    'smooth' : ['thing 5', 'thing 3'],
    'rough' : ['thing1'],
    'bumpy' :['thing4', 'thing 2']},
'size' : {
    'small' : ['thing 2', 'thing 4', 'thing 3'] ,
    'medium': [],
    'large':['thing 1', 'thing 5']
    }
}

我想出了如何获得一个看起来像示例的字典，但我不知道如何将其格式化为如下图所示的图表

物品	颜色	尺寸	质地
东西1	红色的	小的	光滑的
东西2	蓝色的	大的	起疙瘩的

这是我到目前为止所得到的：

userwidth = int(input('How wide would you like your columns to be? '))
    for key  in categories:
        tableformat1 = '{header:>{width}}'.format(header=key, width=userwidth)
        tableformat2 = '{header:>{width}}'.format(header=key, width=(userwidth*2))
        categorylist = list(categories)
        if key != categorylist[-1]:
            print(tableformat1.format(header=key), end = '|')
        elif key == categorylist[0]:
            print(tableformat2.format(header=key, width=userwidth))
        else:
            print(tableformat1.format(header=key))
            print('-' * (len(categories) * userwidth))
    for name in itemnames:
        column1format = '{item:{width}}'.format(item=name, width=userwidth)
        print(column1format.format(item=name, end = '|'))
        print('-' * userwidth)

这给了我：

一个| 乙| C

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3

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老实说，我不太确定 go 从这里到哪里。 任何帮助将不胜感激。 有关完整代码，请参见此处： https://pastebin.com/WSKcDEvx

Answer 1

在 2 级字典中重构数据： [thing_name][category] = value和一些 pandas 以获得不错的 output

{
    "thing 1": {"colors": "red","texture": "rough","size": "large"},
    "thing 4": {"colors": "red","texture": "bumpy","size": "small"},
    ...
}

import pandas as pd

rockdictionary = {
    'colors': {'red': ['thing 1', 'thing 4'], 'blue': ['thing 2', 'thing 3'], 'yellow': ['thing 5']},
    'texture': {'smooth': ['thing 5', 'thing 3'], 'rough': ['thing 1'], 'bumpy': ['thing 4', 'thing 2']},
    'size': {'small': ['thing 2', 'thing 4', 'thing 3'], 'medium': [], 'large': ['thing 1', 'thing 5']}
}

items = defaultdict(dict)
for category, others in rockdictionary.items():
    for value, things in others.items():
        for thing in things:
            items[thing][category] = value

df = pd.DataFrame(items).T.fillna("").sort_index()
print(df)
print(df.to_markdown())

         colors texture   size
thing 1     red   rough  large
thing 2    blue   bumpy  small
thing 3    blue  smooth  small
thing 4     red   bumpy  small
thing 5  yellow  smooth  large

	colors	质地	尺寸
事情 1	红色的	粗糙的	大的
事情 2	蓝色的	起疙瘩的	小的
事情 3	蓝色的	光滑的	小的
事情 4	红色的	起疙瘩的	小的
事情 5	黄色	光滑的	大的